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  中醫(yī)體質(zhì)辨識儀針對個(gè)體客戶所提供的信息不單涵蓋當(dāng)前生命狀況的信息數(shù)據(jù)

  中醫(yī)體質(zhì)辨識儀其技術(shù)優(yōu)勢主要有:

  綜合性—本發(fā)明技術(shù)綜合了各類生命健康數(shù)據(jù)信息的采集方式,對客戶信息采集包含功能檢測數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)、生命狀態(tài)數(shù)據(jù)、人體癥狀數(shù)據(jù)等各個(gè)方面。

中醫(yī)體質(zhì)辨識儀



  針對性—本發(fā)明技術(shù)在完成各類信息采集之后,通過各種量化指標(biāo),根據(jù)個(gè)體不同的信息數(shù)據(jù)以及采集時(shí)間、應(yīng)對時(shí)間、所處生命狀況,做出個(gè)體針對性的分析。

  專業(yè)性—本發(fā)明技術(shù)綜合運(yùn)用分子生物學(xué)、量子力學(xué)、物理學(xué)、病理統(tǒng)計(jì)學(xué)、中醫(yī)學(xué)、運(yùn)動醫(yī)學(xué)、心理學(xué)等各學(xué)科的技術(shù)成果對個(gè)體生命健康狀況進(jìn)行信息采集,并通過龐大的數(shù)據(jù)庫分析進(jìn)行具體的量化。避免了以往信息采集單一分析比對的缺陷而造成的評估方案的不專業(yè)。

中醫(yī)體質(zhì)辨識儀



  客戶信息的完整性和跟蹤性—根據(jù)本發(fā)明技術(shù)信息采集來源方式的特性,針對個(gè)體客戶所提供的信息不單涵蓋當(dāng)前生命狀況的信息數(shù)據(jù),對客戶既往數(shù)據(jù)信息,采取隨時(shí)更新,并根據(jù)更新數(shù)據(jù)的變量與量差,不斷對個(gè)體生命健康維護(hù)提供持續(xù)性的跟蹤與循環(huán)服務(wù)。

  客戶服務(wù)的貫穿性與保密性—本發(fā)明技術(shù)針對不同個(gè)體的健康調(diào)理干預(yù)方案,始終保持對生命體不同時(shí)期的狀態(tài)量變進(jìn)行持續(xù)性的采集與分析。讓個(gè)體生命始終保持良好的調(diào)理狀態(tài)。并根據(jù)客戶的個(gè)人資料,所有個(gè)人信息與個(gè)體生命狀況,都會通過數(shù)字化代稱表現(xiàn)方式出現(xiàn),合理的避免了客戶個(gè)人信息的安全性與保密性。

  背景技術(shù),目前公知的健康檢測技術(shù)有很多,如:生物電檢測技術(shù),經(jīng)絡(luò)檢測技術(shù),紅外熱成像檢測技術(shù)等健康狀態(tài)檢測技術(shù)。這些檢測技術(shù)只是由一種技術(shù)原理構(gòu)成,只通過單一的檢測方式對人體進(jìn)行系統(tǒng)測查,得出的檢測數(shù)據(jù)從科學(xué)性和穩(wěn)定性都不完善。本發(fā)明是建立一套科學(xué)性高、穩(wěn)定性強(qiáng)的中醫(yī)體質(zhì)辨識儀模式,從而將單一的檢測技術(shù)整合成多維的健康測評系統(tǒng)。

  中醫(yī)體質(zhì)辨識儀發(fā)明內(nèi)容

  首先對本發(fā)明技術(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)集成術(shù)語解釋如下,以便于較為清楚地闡述本發(fā)明技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容以及兩個(gè)核心技術(shù)。客觀檢測數(shù)據(jù)—本系統(tǒng)選配的各類高科技檢測儀器所采集的數(shù)據(jù)基本上是儀器自配的以臨床的疾病判斷標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)提供的數(shù)據(jù)信息,故本系統(tǒng)稱之為客觀檢測數(shù)據(jù)。

中醫(yī)體質(zhì)辨識儀



  命狀態(tài)階段—本系統(tǒng)將根據(jù)生命狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對不同類別的主觀與客觀檢測數(shù)據(jù)的處理結(jié)果,將個(gè)體生命狀態(tài)劃分為健康、亞健康、疾病和高危疾病等四個(gè)狀態(tài)階段,并根據(jù) 不同階段的各種程度再進(jìn)行集成數(shù)字區(qū)域量化分類。集成數(shù)字區(qū)域—本系統(tǒng)經(jīng)過集成處理器分析后對采集的數(shù)據(jù)信息將分化成:健康狀態(tài)數(shù)字區(qū)域、亞健康狀態(tài)數(shù)字區(qū)域、疾病狀態(tài)數(shù)字區(qū)域、高危疾病狀態(tài)數(shù)字區(qū)域,本發(fā)明技術(shù)主要是針對亞健康狀態(tài)數(shù)字區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析。亞健康區(qū)域指標(biāo)—特指從各類健康水平的評價(jià)指數(shù)上移10%到疾病臨界狀態(tài)的評價(jià)指數(shù)這一亞健康區(qū)域的生命狀態(tài)數(shù)據(jù)的集成數(shù)據(jù)指標(biāo)群。區(qū)域指標(biāo)級差分類—將亞健康區(qū)域生命狀態(tài)數(shù)據(jù)的集成指標(biāo)群按照四個(gè)級差區(qū)間進(jìn)行再次集成量化細(xì)分。專業(yè)數(shù)據(jù)庫模塊—按照健康人群十大生理系統(tǒng)的基礎(chǔ)樣本構(gòu)建的健康狀態(tài)相關(guān)因子數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明技術(shù)有兩個(gè)核心技術(shù)。


 
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