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  志愿者依次通過中醫(yī)體質辨識儀、人體成分分析儀、醫(yī)用遠紅外熱成像儀、專家診療的順序進行檢測。中醫(yī)體質判定使用山東普瑞森醫(yī)療設備股份有限公司生產(chǎn)的中醫(yī)體質辨識儀進行問卷調查,該設備以《中醫(yī)體質分類與判定》標準為基礎,通過科學算法、軟件智能化判斷、自動生成體質類型并輸出體質報告。體脂肪量使用多頻生物電阻抗人體成分分析儀檢測,該設備包括6個頻率。研究對象在自然狀態(tài)下,禁止劇烈活動,禁止攜帶較重物品及飾物,赤足單衣,測試時室內環(huán)境溫度保持在24~26℃,測量前站立約5min,具體操作由專業(yè)人員負責。
中醫(yī)體質辨識儀客觀化判定人體體質
  利用國產(chǎn)醫(yī)用遠紅外熱成像儀,采集人體紅外熱圖,采圖環(huán)境溫度控制在22~24℃,無風無強光,背景吸光性能良好。病人采圖前洗凈臉部妝容,身體溫度平衡15min以上,保持安靜無汗狀態(tài)。采圖時人體距離鏡頭3~4m,采集熱圖4種姿勢分別為直立位背對鏡頭,掌心向前,兩手稍離開腿,兩腳稍微分開;直立位正對鏡頭,掌心向前,兩手稍離開腿,兩腳稍微分開;左側位,雙手雙腳前后擺開,轉身90°;右側位,雙手雙腳前后擺開,轉身90°,采集4張熱圖,具體操作由專業(yè)人員負責。紅外熱圖采集完成后,結合紅外熱圖、中醫(yī)體質報告進行診療,得出終體質類型。

  此次臨床試驗共采集157組數(shù)據(jù),排除其中7組數(shù)據(jù)中醫(yī)體質辨識問卷填寫不認真(漏題、根據(jù)算法無法得出體質結論等),3組數(shù)據(jù)有重大疾病狀態(tài),14組數(shù)據(jù)人體成分分析儀采集數(shù)據(jù)不準確,終有效數(shù)據(jù)133組。
中醫(yī)體質辨識儀客觀化判定人體體質
  采用SPSS22.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析,計量資料符合正態(tài)分布以均數(shù)±標準差(x珋±s)表示,不符合正態(tài)分布以中位數(shù)(四分位距)表示,不同體質組之間的體成分對比時,符合正態(tài)分布且方差齊性并采用獨立樣本t檢驗,不符合正態(tài)分布或方差不齊采用秩和檢驗進行統(tǒng)計分析,檢驗水準(α=0.05,P<0.05)為差異有統(tǒng)計學意義。

  結果

  133例員工的終體質類型結果,平和質21例,氣虛質25例,痰濕質35例,濕熱質26例,陰虛質14例,血瘀質6例,陽虛質5例,特稟質1例,氣郁質0例。特稟質、氣郁質例數(shù)太少,無法進行統(tǒng)計分析,故此次討論其他7種體質結果。表2顯示,對7組數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗,均符合正態(tài)分布(均P>0.05),多組間比較使用單因素方差分析。


 
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